Processing math: 62%

7. Integroinnin sovelluksia

7.10 Differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä

7.10.2 Picardin iteraatiomenetelmä


Esimerkki. Ratkaistaan alkuarvotehtävä y=y,y(0)=1.
Ratkaisu. Siis yhtälö on muotoa y=f(x,y(x)),y(0)=α. Analyysin peruslauseen mukaan y(x)=y(0)+x0f(t,y(y))dt. Pätee y(x)1, kun x0, joten y(x)1+x01dt=1+x.
Ahaa! y(x)1+x, kun x0. Jos arvio tehdään uudestaan, arvio tarkentuu! y2(x)1+x0(1+t)dt=1+x+x22. Edelleen y3(x)1+x0(1+t+)dt=1+x+x22. Huomataan, että lim Siis alkuarvotehtävän ratkaisu on y(x)=e^x.
Kommentti. Picardin iteraatiomenetelmä on teoreettisesti tärkeä. Sen avulla voidaan todistaa ratkaisun olemassaolo ja yksikäsitteisyys. Jos yhtälö on muotoa y'=f(x,y),\quad y(0)=\alpha, missä \bigg|\frac{\partial f(x,y)}{\partial y}\bigg|\leq K,\quad a\lt x\lt b, jollakin K\in (0,\infty), niin Picardin lauseen mukaan yhtälöllä on olemassa yksikäsitteinen ratkaisu välillä (a,b).

VIITTEET

[1] R. A. Adams and C. Essex, Calculus: a complete course, Ninth edition, Pearson, Ontario, 2018. Sivut 68–70.