Processing math: 62%
7. Integroinnin sovelluksia
7.10 Differentiaaliyhtälöiden ratkaisumenetelmiä
7.10.2 Picardin iteraatiomenetelmä
Esimerkki. Ratkaistaan alkuarvotehtävä
y′=y,y(0)=1.
Ratkaisu. Siis yhtälö on muotoa
y′=f(x,y(x)),y(0)=α.
Analyysin peruslauseen mukaan
y(x)=y(0)+∫x0f(t,y(y))dt.
Pätee y(x)≈1, kun x≈0, joten
y(x)≈1+∫x01dt=1+x.
Ahaa! y(x)≈1+x, kun x≈0. Jos arvio tehdään uudestaan, arvio tarkentuu!
y2(x)≈1+∫x0(1+t)dt=1+x+x22.
Edelleen
y3(x)≈1+∫x0(1+t+)dt=1+x+x22.
Huomataan, että
lim
Siis alkuarvotehtävän ratkaisu on y(x)=e^x.
Kommentti. Picardin iteraatiomenetelmä on teoreettisesti tärkeä. Sen avulla voidaan todistaa ratkaisun olemassaolo ja yksikäsitteisyys. Jos yhtälö on muotoa
y'=f(x,y),\quad y(0)=\alpha,
missä
\bigg|\frac{\partial f(x,y)}{\partial y}\bigg|\leq K,\quad a\lt x\lt b,
jollakin K\in (0,\infty), niin Picardin lauseen mukaan yhtälöllä on olemassa yksikäsitteinen ratkaisu välillä (a,b).
VIITTEET
[1] R. A. Adams and C. Essex, Calculus: a complete course, Ninth edition, Pearson, Ontario, 2018. Sivut 68–70.